Halo, Saya Arafil Azmi
Full-Stack Web Developer | Data Science & Machine Learning
"Everybody in this country should learn how to program a computer, because it teaches you how to think." - Steve Jobs -
Full-Stack Web Developer | Data Science & Machine Learning
"Everybody in this country should learn how to program a computer, because it teaches you how to think." - Steve Jobs -
Saya adalah seseorang yang memiliki ketertarikan kuat dalam pengembangan solusi digital, khususnya di bidang Full-Stack Web Development dan analisis data. Terbiasa merancang backend yang skalabel, membangun antarmuka front-end yang intuitif, serta mengembangkan aplikasi web secara end-to-end.
Saya juga memiliki pemahaman dalam data science, machine learning, dan pemanfaatan AI untuk menghasilkan insight dan solusi prediktif. Saya terus belajar dan berkomitmen menerapkan kemampuan teknis untuk menyelesaikan berbagai permasalahan nyata.
Sistem penjadwalan berbasis web menggunakan Laravel yang mengelola periode pelayanan, instrumen musik, dan personel. Sistem menerapkan Algoritma Genetika untuk menghasilkan jadwal otomatis yang optimal dan adil, sehingga proses perencanaan menjadi lebih efisien dan mudah.
Melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi investasi Bibit dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN). Proyek ini mencakup proses pembersihan data, ekstraksi fitur, pelatihan model, serta evaluasi kinerja kedua algoritma untuk menentukan pendekatan klasifikasi terbaik. Hasil analisis memberikan wawasan mengenai persepsi pengguna yang dapat mendukung strategi peningkatan kualitas aplikasi.
Sistem E-Polis adalah aplikasi web full-stack untuk pengelolaan polis asuransi digital. Aplikasi ini dibangun menggunakan Vue.js untuk tampilan antarmuka, Java Spring Boot untuk backend, dan PostgreSQL sebagai basis data. Sistem ini dilengkapi integrasi API, pengelolaan data polis, serta fitur keamanan yang memastikan proses berjalan stabil, aman, dan dapat diskalakan.
InventarisWeb-BPS adalah aplikasi simulasi sistem inventory berbasis web yang dirancang untuk membantu pengelolaan stok barang di Badan Pusat Statistik (BPS). Aplikasi ini memungkinkan admin dan karyawan untuk melakukan pencatatan barang, pembaruan stok, pencarian inventaris, serta pemantauan data secara real-time. Sistem dibangun menggunakan PHP Native dan MySQL, sehingga ringan, mudah dipahami, dan cocok sebagai simulasi sistem inventory skala kecil.
Aplikasi cuaca sederhana berbasis Node.js yang menampilkan informasi cuaca real-time. Pengguna memasukkan lokasi secara manual, kemudian aplikasi mengambil data cuaca melalui Weather API dan menampilkannya dalam format yang mudah dipahami.
Sistem manajemen berbasis web untuk mengelola operasional coffee shop, mulai dari menu, pesanan, hingga transaksi. Dikembangkan menggunakan PHP dan Bootstrap untuk memastikan tampilan yang responsif dan penggunaan yang mudah oleh admin maupun kasir.